4 .决策的优化

AI科技应用的主题是决策优化(DO：Decision Optimization，这也是企业管理竞争力的最新来

加拿大多伦多大学的三位管理学教授在《AI经济的策略思维》书中将决策的结构做了解析，指出决策中两个最重要的要素：预测、判断。

他们同时也强调了：AI应用就是个预测机器(Prediction Machine)，预测人类将采取的行动。

管理活动中充满了各式各样的预测。例如：RD的新产品会畅销吗？电商会完全取代公司实体店的销售吗？畅销品供应充分吗？下周生产所需原物料不缺了吗？员工会在年后大量离职吗？反全球化的贸易战争中我们必须迅速移转生产地吗？

4-1 决策的分类

企业内部类似的决策很多，而可大别为两大类：策略性(Strategic)决策与运营性(Operational)决策。

一个人一生中要做多少个决策？太多了。有许多较小的决策都被自动化了，如穿衣服和鞋子，移动的交通路线…等衣食住行的活动。这些习惯性的活动不必花心思再去做特别的思考，习惯化了，也就是自动化(Automated)了。

对照地，企业内部有许多日常运营性的活动，如接订单、采购、制造、交货、付款及收款、发薪水….等等。这些运营性的许多决策也可以自动化。 IBM公司称这些决策的管理叫ODM (Operational Decision Management)，而是决策管理系统(DMS)的主要内容。

个人养成好习惯很重要，如常刷牙、吃的对、常运动…等。企业运营性的任务也要有好的做法，称为最佳实务，它可以产生巨大的管理效益。例如：使用ERP来做好生产、营销、研发、财务和人事等职能，其中需要做的决策数量非常多；以往这是靠各职能的人员来做各项决策的，而以公司的规章制度(规则)为依据，再加上当事人对价值的好恶与衡量而下判断。现代最佳的作法则是把这些制度(规则)用系统来自动执行，形成DMS来提升总体的速度与效益。

一个人一生中会碰到一些重大的决策，如要不要结婚(及和谁结婚)？要不要换工作(及换哪个工作)？要不要出国去发展？ …..这些决策是不常发生的，而发生时只能自己多方打听有用的消息做为参考，最终靠自己来做出决定。

对应的，企业有其重大的、策略性的决策任务，是很难加以自动化的，主要由高阶主管来做出决策，或是寻求外力(如顾问)的支援，DMS对此种决策的作用与影响不大。

4-2 决策优化的APP

企业内部运营性决策的数目极多，且散布在各职能的人员身上，如同我们个人一生中有大大小小无数的决策要做一样。

现代人使用智能手机，除通话功能外尚有许多APP(应用程式)可用，如计算、照像，叫外卖、叫计程车、等公车、买机票或车票、收付款、查地图、导航、社交沟通、玩游戏…这些APP极大程度地改善了人们的工作与生活。
企业亦同。

益模公司把运营性决策看成各种应用APP的对象，称为D-APP(决策APP)，其总集合体则构成为企业的DMS(决策管理系统)。

MS=Σ D-APP DMS=节点内决策自动化的集合体=D-APP