7 . 决策优化的影响

我们把决策优化的程度做出区分，如下图所示。

决策自动化是取代(replace)了人员，就像FA中机械手臂取代了操作员一样。许多辧公室文员的低阶工作同样会被 MA (Management Automation) 所取代。

知识工作者的任务是很难被完全自动化的。依据他们的经验而建立的决策APP就是个决策增强系统，美国GE公司称此为 “dual experts(双专家)”。知识工作者协助建立的专家系统会愈来愈聪明，而他们自己也会因为有了系统的协助也愈来愈聪明。此时，应用AI的效果是增强(augment)了人员，而非取代。 PA就是决策增强的普遍例子。

例如，我们前述的例子中，把销存供三方面的data摆在一起分析可以建议出应有的后续行动。我们可以用if…then…来自动显示行动建议。若进一步把生命周期的观念加进来，则决策系统给出的建议将更直接、更有效；因为生命周期进入衰退期的库存需要更强制性地加以清理，而在上升期中的产品则可适度加大供应量与库存量以争取销售机会。

MA (Management Automation) 的决策优化会对企业的人资(HR)管理与组织结构产生巨大且深远的影响。想想目前海峡两岸企业内极为流行的MIS (Management Information System)单位或称IT管理单位，40年前根本就不存在，如今却是绝对难以轻忽的职能部门。如今AI大潮引发的应用中，决策管理优化的能力将逐步取代低附加价值的人员，增加有能力使用AI技能的知识工作者，而高层主管介入运作的深度与广度也同时增加了。这样的DMS(决策管理系统)能力会不取代现有的MIS呢？美国企业中已有相关的趋势报导与理论探讨，两岸企业中则尚未见动静。这是AI应用能力的差距使然吧。

我个人认为AI的决策优化必将引发人资管理的重大变革，势不可挡。轻忽此一变革力量的企业必会丧失管理竞争力而衰败。