6 . 建立 MA (Management Automation) 的6大技能(Skills)

前述D-APP的建立方法，建模与建置，即TA中决策节点的具体内容。若某决策点的决策100%自动化了，则系统执行的速度是用微秒来计算的。被自动化的节点愈多，整个TA的处理时间就大幅度缩减了，而可趋近Real-time(实时)的反应速度。

MA (Management Automation) (=TA =TPA+TDA)的建立方法是同样的，只是其范围比D-APP更大，而要纳入一整个任务流程(TA)的考虑，不像D-APP是专注在TA中各决策节点的内容上。

总结 MA (Management Automation) 建立所需技能，可分为6大技能，如下图所示。

若把 MA (Management Automation) 应用系统的建置比喻成盖大楼。那么：

MA (Management Automation) 系统的“建模”就如同大楼的设计(Design)，MA系统的“建置”就如同盖大楼的施工(Construction)。

盖大楼要考虑可用的建材，这就是指MA系统需要用到的技能了。

例如，若无规则引擎(RE)可用，就有如盖楼房时没有电梯可用一样，最多建到五层高，否则人员进出(爬上爬下)会极感困难。想想看，100个if-then-else的描述语句若硬写死(hard-coded)在系统中会有多困难？有需要变更时如何应变？如何维护？这跟人要靠爬20层楼梯来进出家门是一样不可行的。

为充分支援企业实施 MA (Management Automation) ，益模公司近年来做了大量的管理研究与IT工具研发，而可充分支援上述MA 6大技能中的需求。

建立 MA (Management Automation) 应用系统时不能只考虑新技能的应用，而必须顾及原有应用系统的配合问题，如下说明。

6-1 基础应用系统重工程

盖大楼时要顾及地基的牢固问题。地基不牢，大楼会倒。

“地基”就如同企业所用的，传统的各项应用系统了，其中尤以ERP为代表，因为企业的数据绝大部份都在ERP数据库中存放。 MA (Management Automation) 需要大量数据的支援，也会写入这样的数据库。若数据库分散而不统一，或data定义分歧，会导致MA运作时的困惑或混乱。因此有些专家主张，应用AI时要先做好数据清洗(data cleaning)的工作。我认为，更重要的任务是平时的数据品质管理(data quality management)，即要设法保证目前作业产生的数据是正确、完整与及时的。在建立 MA (Management Automation) 应用系统时，当然我们就必须正视现有应用系统的数据品质问题。企业e化的历史已长达30年以上，有许多系统是较早期开发的。早期IT技术没有那么发达，开发的人员或厂商或已经不在了，说明文件不够齐全，真正了解的员工可能已经离职或退休了…..

这些因素迫使一些目前还在使用的系统成为遗产系统(legacy system)，不但不再会有新增的功能，且更难加以维护。在现今全面整合的要求下，会迫使企业不得不思考重工程(re-engineering)这些遗产系统的问题。

重工程有许多层次的考究，如展示层、逻辑处理层，或是数据层的重工程，我们不细说这些技术性的考量，而是指出一个大方向：让ERP逐步引擎化，即成为内部应用时一个大的计算器，而在人机介面上取代原有的ERP画面与操作方式。这是益模公司TPA的操作方式，也是由Pull转为Push的重大改变。

调用ERP数据与资讯来做支援的方式也完全改变了，即换成TDA的方法。这是把以往决策支援(DS：Decision Support)的功能进一步扩展为决策(DM)的管理功能，督促各级人员及时做出有效的决策。

简单说，ERP重工程的挑战可因TPA与TDA的实施而有效地克服。