结语
1980年代，台湾企业才开始广泛地电脑化。当时有个极为流行的观点：电脑化前要先做管理的「合理化」。我非常反对这个观点，认为是因果倒置了，因此我出面反驳它。我举例子说明：买来洗衣机，原先的洗衣板及洗法都要丢掉；若要学会开车，去学就是了，不必要先学会骑摩托车或脚踏车；若以生小孩为目标，那也不一定需要先结婚。后面这例子招来骂声，说我破坏了社会善良风俗。我谈能力问题，别人却用道德观来加以反驳。鸡同鸭讲？
后来事实证明，电脑化才是管理合理化的最佳手段。
管理是实践的学问，不能纯靠学理的推导做指引，也不可迷信或高估了各种科技的功能。 《因果革命》书中指称「AI有能力，没智慧」是有相当道理的。
当然，拖拖拉拉地未能及时利用科技，也必然会消弱企业的竞争力，绝不可取！成败关键在观点的清楚与正确，看清楚了就应立即投入科技的应用！
观念要清楚是需要下功夫的。 Deloitte调查中指出：有高达83%的美国高阶经理人完全不了解人工智慧是什么。那么，台湾的状况呢？恐也不乐观吧？
《人工智慧在台湾》一书在机器学习(ML)技术方面有极佳的说明，台湾人工智慧学校也培养了不少ML相关的人才，这些都非常值得肯定与支持。但以ML来排除其它技术就不对了。因为，把人类已有的智能交由电脑来自动处理的技术，也是AI技术的内容，不是那些「由电脑找出智能」的技术才叫做人工智能技术。
不忍不言，故我才写这篇文章，希望给台湾企业补足一些AI应用的观点，以找出更佳的AI应用方案，也希望能协助台湾企业培养出更多、更优秀的AI实战人才。
柳中冈2019.11.3
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