6 建立 MA (Management Automation) 的6大技能(Skills)

前述D-APP的建立方法，建模與建置，即TA中決策節點的具體內容。若某決策點的決策100%自動化了，則系統執行的速度是用微秒來計算的。被自動化的節點愈多，整個TA的處理時間就大幅度縮減了，而可趨近Real-time(實時)的反應速度。

MA (Management Automation) (=TA =TPA+TDA)的建立方法是同樣的，只是其範圍比D-APP更大，而要納入一整個任務流程(TA)的考慮，不像D-APP是專注在TA中各決策節點的內容上。

總結 MA (Management Automation) 建立所需技能，可分為6大技能，如下圖所示。

若把 MA (Management Automation) 應用系統的建置比喻成蓋大樓。那麼：

MA (Management Automation) 系統的“建模”就如同大樓的設計(Design)，MA系統的“建置”就如同蓋大樓的施工(Construction)。

蓋大樓要考慮可用的建材，這就是指MA系統需要用到的技能了。

例如，若無規則引擎(RE)可用，就有如蓋樓房時沒有電梯可用一樣，最多建到五層高，否則人員進出(爬上爬下)會極感困難。想想看，100個if-then-else的描述語句若硬寫死(hard-coded)在系統中會有多困難？有需要變更時如何應變？如何維護？這跟人要靠爬20層樓梯來進出家門是一樣不可行的。

為充分支援企業實施 MA (Management Automation) ，益模公司近年來做了大量的管理研究與IT工具研發，而可充分支援上述MA 6大技能中的需求。

建立 MA (Management Automation) 應用系統時不能只考慮新技能的應用，而必須顧及原有應用系統的配合問題，如下說明。

6-1 基礎應用系統重工程

蓋大樓時要顧及地基的牢固問題。地基不牢，大樓會倒。

“地基”就如同企業所用的，傳統的各項應用系統了，其中尤以ERP為代表，因為企業的數據絶大部份都在ERP數據庫中存放。 MA (Management Automation) 需要大量數據的支援，也會寫入這樣的數據庫。若數據庫分散而不統一，或data定義分歧，會導致MA運作時的困惑或混亂。因此有些專家主張，應用AI時要先做好數據清洗(data cleaning)的工作。我認為，更重要的任務是平時的數據品質管理(data quality management)，即要設法保證目前作業產生的數據是正確、完整與及時的。 在建立 MA (Management Automation) 應用系統時，當然我們就必須正視現有應用系統的數據品質問題。企業e化的歷史已長達30年以上，有許多系統是較早期開發的。早期IT技術沒有那麼發達，開發的人員或廠商或已經不在了，說明文件不夠齊全，真正了解的員工可能已經離職或退休了…..

這些因素迫使一些目前還在使用的系統成為遺產系統(legacy system)，不但不再會有新增的功能，且更難加以維護。在現今全面整合的要求下，會迫使企業不得不思考重工程(re-engineering)這些遺產系統的問題。

重工程有許多層次的考究，如展示層、邏輯處理層，或是數據層的重工程，我們不細說這些技術性的考量，而是指出一個大方向：讓ERP逐步引擎化，即成為內部應用時一個大的計算器，而在人機介面上取代原有的ERP畫面與操作方式。這是益模公司TPA的操作方式，也是由Pull轉為Push的重大改變。

調用ERP數據與資訊來做支援的方式也完全改變了，即換成TDA的方法。這是把以往決策支援(DS：Decision Support)的功能進一步擴展為決策(DM)的管理功能，督促各級人員及時做出有效的決策。

簡單說，ERP重工程的挑戰可因TPA與TDA的實施而有效地克服。