4 .決策的優化

AI科技應用的主題是決策優化(DO：Decision Optimization，這也是企業管理競爭力的最新來源。

加拿大多倫多大學的三位管理學教授在《AI經濟的策略思維》書中將決策的結構做了解析，指出決策中兩個最重要的要素：預測、判斷。

他們同時也強調了：AI應用就是個預測機器(Prediction Machine)，預測人類將採取的行動。

管理活動中充滿了各式各樣的預測。例如：RD的新產品會暢銷嗎？電商會完全取代公司實體店的銷售嗎？暢銷品供應充分嗎？下週生產所需原物料不缺了嗎？員工會在年後大量離職嗎？反全球化的貿易戰爭中我們必須迅速移轉生產地嗎？

4-1 決策的分類

企業內部類似的決策很多，而可大別為兩大類：策略性(Strategic)決策與運營性(Operational)決策。

一個人一生中要做多少個決策？太多了。有許多較小的決策都被自動化了，如穿衣服和鞋子，移動的交通路線…等衣食住行的活動。這些習慣性的活動不必花心思再去做特別的思考，習慣化了，也就是自動化(Automated)了。

對照地，企業內部有許多日常運營性的活動，如接訂單、採購、製造、交貨、付款及收款、發薪水….等等。這些運營性的許多決策也可以自動化。IBM公司稱這些決策的管理叫ODM (Operational Decision Management)，而是決策管理系統(DMS)的主要內容。

個人養成好習慣很重要，如常刷牙、吃的對、常運動…等。企業運營性的任務也要有好的做法，稱為最佳實務，它可以產生巨大的管理效益。例如：使用ERP來做好生產、營銷、研發、財務和人事等職能，其中需要做的決策數量非常多；以往這是靠各職能的人員來做各項決策的，而以公司的規章制度(規則)為依據，再加上當事人對價值的好惡與衡量而下判斷。現代最佳的作法則是把這些制度(規則)用系統來自動執行，形成DMS來提升總體的速度與效益。

一個人一生中會碰到一些重大的決策，如要不要結婚(及和誰結婚)？要不要換工作(及換哪個工作)？要不要出國去發展？…..這些決策是不常發生的，而發生時只能自己多方打聽有用的消息做為參考，最終靠自己來做出決定。

對應的，企業有其重大的、策略性的決策任務，是很難加以自動化的，主要由高階主管來做出決策，或是尋求外力(如顧問)的支援，DMS對此種決策的作用與影響不大。

4-2 決策優化的APP

企業內部運營性決策的數目極多，且散佈在各職能的人員身上，如同我們個人一生中有大大小小無數的決策要做一樣。

現代人使用智能手機，除通話功能外尚有許多APP(應用程式)可用，如計算、照像，叫外賣、叫計程車、等公車、買機票或車票、收付款、查地圖、導航、社交溝通、玩遊戲…這些APP極大程度地改善了人們的工作與生活。
企業亦同。

益模公司把運營性決策看成各種應用APP的對象，稱為D-APP(決策APP)，其總集合體則構成為企業的DMS(決策管理系統)。  

DMS=Σ D-APP    DMS=節點內決策自動化的集合體=D-APP