結語
1980年代，台灣企業才開始廣泛地電腦化。當時有個極為流行的觀點：電腦化前要先做管理的「合理化」。我非常反對這個觀點，認為是因果倒置了，因此我出面反駁它。我舉例子說明：買來洗衣機，原先的洗衣板及洗法都要丟掉；若要學會開車，去學就是了，不必要先學會騎摩托車或腳踏車；若以生小孩為目標，那也不一定需要先結婚。後面這例子招來罵聲，說我破壞了社會善良風俗。我談能力問題，別人卻用道德觀來加以反駁。鷄同鴨講？
後來事實證明，電腦化才是管理合理化的最佳手段。
管理是實踐的學問，不能純靠學理的推導做指引，也不可迷信或高估了各種科技的功能。《因果革命》書中指稱「AI有能力，沒智慧」是有相當道理的。
當然，拖拖拉拉地未能及時利用科技，也必然會消弱企業的競爭力，絶不可取！成敗關鍵在觀點的清楚與正確，看清楚了就應立即投入科技的應用！
觀念要清楚是需要下功夫的。Deloitte調查中指出：有高達83%的美國高階經理人完全不瞭解人工智慧是什麼。那麼，台灣的狀況呢？恐也不樂觀吧？
《人工智慧在台灣》一書在機器學習(ML)技術方面有極佳的說明，台灣人工智慧學校也培養了不少ML相關的人才，這些都非常值得肯定與支持。但以ML來排除其它技術就不對了。因為，把人類已有的智能交由電腦來自動處理的技術，也是AI技術的內容，不是那些「由電腦找出智能」的技術才叫做人工智能技術。
不忍不言，故我才寫這篇文章，希望給台灣企業補足一些AI應用的觀點，以找出更佳的AI應用方案，也希望能協助台灣企業培養出更多、更優秀的AI實戰人才。
柳中岡2019.11.3
